In [1]:

    

#Primero vamos a importar todas la librerías que necesitemos
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns


    

In [2]:

    

#Ahora vamos a cargar los datos. Noten que usé una variable para guardarlos y la llamé titanic

titanic = pd.read_csv("titanic.csv")


    

In [3]:

    

#Cada vez que quiera saber algo de la variable titanic tengo que llamarla
# Aquí muestro cómo se ven las primera 5 filas de mis datos junto con el encabezado
titanic.head()


    

    
Out[3]:






  

    

      

      
Pclass
      
Sex
      
Age
      
SibSp
      
Parch
      
Fare
      
Survived
    
  
  

    

      
0
      
3
      
1
      
22
      
1
      
0
      
7.2500
      
0
    
    

      
1
      
1
      
0
      
38
      
1
      
0
      
71.2833
      
1
    
    

      
2
      
3
      
0
      
26
      
0
      
0
      
7.9250
      
1
    
    

      
3
      
1
      
0
      
35
      
1
      
0
      
53.1000
      
1
    
    

      
4
      
3
      
1
      
35
      
0
      
0
      
8.0500
      
0
    
  

In [4]:

    

#Quiero inspeccionar mis datos visualmente para saber si el género y la clase en la que viajaban las personas tiene algo
#que ver con si pudieron sobrevivir o no

#para eso llamo esta función mágica que me permite ver las gráficas dentro de la libreta
%matplotlib inline


    

In [5]:

    

#Plot

f = sns.FacetGrid(titanic, row= "Sex", col = "Pclass", margin_titles=True)

f.map(plt.hist, "Survived", color = "blue")


    

    
Out[5]:





<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x7ff149173eb8>






    

In [ ]: